Методология

Откуда цифры и как их читать

Источники — открытые данные

• Истории карьеры. Публичные профессиональные профили и резюме из открытых источников: где человек работал, с какого по какой месяц, в какой должности. Из них собирается Workforce Panel HÜNT — помесячный срез найма более чем по тысяче работодателей.
• Вакансии. Открытые объявления о работе. Зарплатный ориентир показывается, только если вилка указана в самом объявлении — мы её не досчитываем.
• Компании. Название, сектор и биржевой тикер публичной компании — по открытым справочникам.

Мы не используем закрытые данные работодателей, отзывы и оценки «культуры». Выручку, оценку компании и зарплаты мы не выдумываем.

Оценка по динамике, а не по уровню

В открытых профилях виден не каждый сотрудник, и доля видимых разная в разных компаниях и странах. Поэтому абсолютное число «сколько людей наняли» почти всегда занижено и плохо сравнимо между компаниями. Мы показываем то, что от этого искажения устойчивее:

• Перцентиль найма — место компании по интенсивности найма среди всех работодателей панели в этом месяце: 100 — нанимает активнее всех, 50 — посередине.
• Δ 12 мес — как изменился перцентиль за год. Это главный сигнал «ускоряет / замедляет найм».
• Пришли и ушли — люди, начавшие и закончившие работу в компании за 36 месяцев; баланс — разница. Переход на другую должность внутри компании уходом не считается.
• Доля технических ролей — доля технических должностей среди этих переходов.

Последние месяцы недосчитаны всегда: люди обновляют профиль с задержкой, поэтому свежий найм «доезжает» позже. Свежие когорты не сравниваются напрямую со старыми.

Что такое proxy

Proxy — косвенный признак там, где прямого измерения нет. Например, «стал senior» определяется по слову в названии должности, а «директор и выше» — по названию должности. Такие цифры помечены как proxy и имеют известные слепые зоны: внутренние грейды без слова «senior» (например, SDE III или E5) не видны, дочерние бренды считаются отдельными компаниями.

Как читать n

n — сколько людей (переходов) стоит за цифрой. Чем меньше n, тем меньше цифре можно доверять:

Покрытие (высокое / среднее / низкое) — отдельная от n вещь: сколько сотрудников компании в принципе видно в открытых профилях. Большой поток при низком покрытии всё равно может врать. Компании с низким покрытием мы не прячем, но помечаем и не выносим на карту.

Тексты, написанные моделью

Объяснения «почему подходит», черновики сообщений и разбор резюме пишет языковая модель по вашим данным и цифрам панели. Модель может ошибаться — проверяйте перед тем, как отправлять. Непрозрачных итоговых баллов («рейтинг работодателя», «match score») в сервисе нет.

Компаниям: убрать данные

Человек, который хочет убрать данные о себе, может написать на тот же адрес — порядок описан в разделе «Ваши права» на странице Конфиденциальность.