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Metodologia

De onde vêm os números e como interpretá-los

Fontes — dados abertos

Não utilizamos dados privados dos empregadores, avaliações nem classificações de «cultura». Não inventamos receitas, avaliações de empresas nem salários.

Estimativas com base na variação, e não nos níveis

Nem todos os trabalhadores são visíveis nos perfis públicos, e a proporção visível varia consoante a empresa e o país. Por isso, o número bruto de «quantas pessoas foram contratadas» está quase sempre subestimado e é difícil de comparar entre empresas. Apresentamos o que é mais robusto face a esse enviesamento:

Os últimos meses estão sempre subcontabilizados: as pessoas atualizam os perfis com atraso, pelo que as contratações recentes só aparecem mais tarde. As coortes recentes não são comparadas diretamente com as consolidadas.

O que é um indicador indireto (proxy)

Um indicador indireto (proxy) é um sinal indireto utilizado quando não existe uma medição direta. Por exemplo, «passou a sénior» é deduzido de uma palavra no título do cargo, e «diretor ou acima» do próprio título. Estes números são assinalados como indicadores indiretos e têm pontos cegos conhecidos: os níveis internos sem «senior» no título (como SDE III ou E5) não são visíveis, e as marcas de subsidiárias são contabilizadas como empresas distintas.

Como interpretar o n

n é o número de pessoas (movimentações) por detrás de um número. Quanto menor for o n, menos fiável é o número:

n < 10apenas a contagem; as percentagens e as distribuições ficam ocultas — «dados insuficientes»
n = 10–29evidência escassa, a ler como um indício
n = 30–99evidência média
n ≥ 100mais fiável — dependendo da cobertura

A cobertura (alta / média / baixa) é independente do n: indica quantos trabalhadores de uma empresa são visíveis nos perfis públicos. Um fluxo grande com cobertura baixa pode, ainda assim, induzir em erro. Não ocultamos as empresas com cobertura baixa, mas assinalamo-las e não as incluímos no mapa.

Textos redigidos por um modelo

As explicações de «porque é adequado», os rascunhos de mensagens e a análise do currículo são redigidos por um modelo de linguagem a partir dos seus dados e dos números do painel. O modelo pode errar — verifique antes de enviar. O serviço não contém classificações globais opacas («classificação do empregador», «pontuação de compatibilidade»).

Para empregadores: remover os meus dados

Todos os dados sobre empresas no HÜNT Career provêm de fontes abertas. Se representa uma empresa e pretende que esta seja removida do serviço, escreva-nos a partir de um endereço da empresa, indicando o nome da empresa, o sítio web e o que deve ser removido. Responderemos e procederemos à remoção.

Endereço: help@huntshare.tech

Escrever um e-mail

Qualquer pessoa que pretenda a remoção dos dados que lhe dizem respeito pode escrever para o mesmo endereço — consulte «Os seus direitos» na página Privacidade.