🌐 PL
EnglishРусскийУкраїнськаҚазақшаOʻzbekchaAzərbaycancaՀայերենქართულიTürkçeDeutschEspañolFrançaisPortuguêsPolski

Metodologia

Skąd pochodzą liczby i jak je czytać

Źródła — otwarte dane

Nie wykorzystujemy niepublicznych danych pracodawców, opinii ani ocen „kultury”. Nie wymyślamy przychodów, wycen ani wynagrodzeń.

Szacunki na podstawie zmian, a nie poziomów

Nie wszyscy pracownicy są widoczni w publicznych profilach, a widoczny odsetek różni się w zależności od firmy i kraju. Dlatego surowa liczba „ile osób zatrudniono” jest prawie zawsze zaniżona i trudno ją porównywać między firmami. Pokazujemy to, co jest bardziej odporne na to zniekształcenie:

Ostatnie miesiące są zawsze niedoszacowane: ludzie aktualizują profile z opóźnieniem, więc niedawne zatrudnienia pojawiają się później. Najnowsze kohorty nie są porównywane bezpośrednio z ukształtowanymi.

Czym jest wskaźnik pośredni (proxy)

Wskaźnik pośredni (proxy) to sygnał pośredni stosowany tam, gdzie nie ma bezpośredniego pomiaru. Na przykład „awansował na seniora” odczytuje się ze słowa w nazwie stanowiska, a „dyrektor lub wyżej” — z samej nazwy stanowiska. Takie liczby są oznaczone jako wskaźniki pośrednie i mają znane martwe pola: wewnętrzne poziomy bez słowa „senior” w nazwie stanowiska (takie jak SDE III czy E5) są niewidoczne, a marki spółek zależnych są liczone jako odrębne firmy.

Jak czytać n

n to liczba osób (przejść), na których opiera się dana liczba. Im mniejsze n, tym mniej można jej ufać:

n < 10tylko liczebność; odsetki i rozkłady są ukryte — „za mało danych”
n = 10–29słabe dowody, należy traktować jako wskazówkę
n = 30–99dowody średniej siły
n ≥ 100bardziej wiarygodne — z zastrzeżeniem pokrycia

Pokrycie (wysokie / średnie / niskie) jest niezależne od n: określa, ilu pracowników firmy jest w ogóle widocznych w publicznych profilach. Duży przepływ przy niskim pokryciu nadal może wprowadzać w błąd. Nie ukrywamy firm o niskim pokryciu, ale oznaczamy je i nie umieszczamy ich na mapie.

Teksty napisane przez model

Wyjaśnienia „dlaczego pasuje”, projekty wiadomości i recenzja CV są pisane przez model językowy na podstawie Pana/Pani danych i liczb z panelu. Model może się mylić — prosimy sprawdzić tekst przed wysłaniem. W serwisie nie ma nieprzejrzystych ocen zbiorczych („ocena pracodawcy”, „wskaźnik dopasowania”).

Dla pracodawców: usunięcie danych

Wszystkie dane o firmach w HÜNT Career pochodzą z otwartych źródeł. Jeżeli reprezentuje Pan/Pani firmę i chce, aby została ona usunięta z serwisu, prosimy o wiadomość wysłaną z firmowego adresu e-mail, zawierającą nazwę firmy, adres jej strony internetowej oraz wskazanie, co należy usunąć. Odpowiemy i usuniemy wskazane dane.

Adres: help@huntshare.tech

Napisz wiadomość

Osoba, która chce usunięcia dotyczących jej danych, może napisać na ten sam adres — zob. „Pana/Pani prawa” na stronie Polityka prywatności.