🌐 HY
EnglishРусскийУкраїнськаҚазақшаOʻzbekchaAzərbaycancaՀայերենქართულიTürkçeDeutschEspañolFrançaisPortuguêsPolski

Մեթոդաբանություն

Որտեղից են վերցված թվերը և ինչպես կարդալ դրանք

Աղբյուրներ — բաց տվյալներ

Մենք չենք օգտագործում գործատուների ոչ հրապարակային տվյալներ, կարծիքներ կամ «մշակույթի» վարկանիշներ։ Մենք չենք հորինում եկամուտներ, ընկերությունների արժեքի գնահատականներ կամ աշխատավարձեր։

Գնահատականներ ըստ փոփոխության, այլ ոչ թե մակարդակի

Ոչ բոլոր աշխատակիցներն են տեսանելի հանրային պրոֆիլներում, և տեսանելի մասնաբաժինը տարբերվում է ըստ ընկերության և երկրի։ Ուստի «քանի մարդ է ընդունվել աշխատանքի» չմշակված թիվը գրեթե միշտ նվազեցված է և դժվար է համեմատել տարբեր ընկերությունների միջև։ Մենք ցույց ենք տալիս այն, ինչն ավելի կայուն է այդ շեղման նկատմամբ․

Վերջին ամիսները միշտ թերհաշվարկված են․ մարդիկ թարմացնում են պրոֆիլները ուշացումով, ուստի վերջին ընդունումները երևում են ավելի ուշ։ Վերջին կոհորտները ուղղակիորեն չեն համեմատվում հասունացածների հետ։

Ինչ է պրոքսին

Պրոքսին անուղղակի ազդանշան է այնտեղ, որտեղ ուղղակի չափում չկա։ Օրինակ՝ «դարձավ senior»-ը որոշվում է պաշտոնի անվանման մեջ առկա բառով, իսկ «տնօրեն կամ ավելի բարձր»-ը՝ պաշտոնի անվանումով։ Նման թվերը նշված են որպես պրոքսի և ունեն հայտնի կույր կետեր․ ներքին մակարդակները, որոնց անվանման մեջ չկա «senior» (օրինակ՝ SDE III կամ E5), անտեսանելի են, իսկ դուստր ընկերությունների բրենդները հաշվվում են որպես առանձին ընկերություններ։

Ինչպես կարդալ n-ը

n-ը ցույց է տալիս, թե քանի մարդ (տեղաշարժ) է կանգնած թվի հետևում։ Որքան փոքր է n-ը, այնքան քիչ պետք է վստահել դրան․

n < 10միայն քանակ․ տոկոսներն ու բաշխումները թաքցված են — «բավարար տվյալներ չկան»
n = 10–29թույլ հիմնավորում, ընկալեք որպես ակնարկ
n = 30–99միջին հիմնավորում
n ≥ 100ավելի հուսալի — կախված ծածկույթից

Ծածկույթը (բարձր / միջին / ցածր) n-ից առանձին է․ այն ցույց է տալիս, թե ընկերության աշխատակիցներից քանիսն են ընդհանրապես տեսանելի հանրային պրոֆիլներում։ Ցածր ծածկույթի դեպքում մեծ հոսքը նույնպես կարող է մոլորեցնել։ Մենք չենք թաքցնում ցածր ծածկույթով ընկերությունները, բայց նշում ենք դրանք և չենք ցուցադրում քարտեզի վրա։

Մոդելի կողմից գրված տեքստ

«Ինչու է համապատասխանում» բացատրությունները, հաղորդագրությունների սևագրերը և ռեզյումեի վերլուծությունը գրվում են լեզվական մոդելի կողմից՝ ձեր տվյալների և պանելի թվերի հիման վրա։ Մոդելը կարող է սխալվել — ստուգեք նախքան ուղարկելը։ Ծառայությունում չկան անթափանց ընդհանուր գնահատականներ («գործատուի վարկանիշ», «համապատասխանության միավոր»)։

Գործատուների համար․ հեռացնել իմ տվյալները

HÜNT Career-ում ընկերությունների մասին բոլոր տվյալները վերցված են բաց աղբյուրներից։ Եթե ներկայացնում եք ընկերություն և ցանկանում եք, որ այն հեռացվի ծառայությունից, գրեք մեզ ընկերության հասցեից՝ նշելով ընկերության անվանումը, կայքը և թե ինչ պետք է հեռացնել։ Մենք կպատասխանենք և կհեռացնենք։

Հասցե․ help@huntshare.tech

Գրել նամակ

Այն անձը, ով ցանկանում է հեռացնել իր մասին տվյալները, կարող է գրել նույն հասցեով — տե՛ս «Ձեր իրավունքները» բաժինը Գաղտնիություն էջում։