Methodik

Woher die Zahlen stammen und wie Sie sie lesen

Quellen — offene Daten

• Karriereverläufe. Öffentliche berufliche Profile und Lebensläufe aus offenen Quellen: wo eine Person gearbeitet hat, von welchem Monat bis zu welchem und in welcher Position. Sie bilden das HÜNT Workforce Panel — eine monatliche Sicht auf die Einstellungen bei mehr als tausend Arbeitgebern.
• Stellenangebote. Offene Stellenanzeigen. Eine Gehaltsangabe wird nur angezeigt, wenn die Spanne in der Anzeige selbst genannt ist — wir schätzen sie nicht.
• Unternehmen. Name, Branche und Börsenkürzel börsennotierter Unternehmen — aus offenen Referenzdaten.

Wir verwenden keine nicht öffentlichen Daten von Arbeitgebern, keine Rezensionen und keine „Kultur“-Bewertungen. Wir erfinden weder Umsätze noch Unternehmensbewertungen oder Gehälter.

Schätzungen anhand von Veränderungen, nicht von absoluten Werten

Nicht alle Beschäftigten sind in öffentlichen Profilen sichtbar, und der sichtbare Anteil unterscheidet sich je nach Unternehmen und Land. Daher ist die reine Zahl „wie viele Personen eingestellt wurden“ fast immer zu niedrig und zwischen Unternehmen schwer vergleichbar. Wir zeigen, was gegenüber dieser Verzerrung robuster ist:

• Einstellungs-Perzentil — der Rang des Unternehmens nach Einstellungsintensität unter allen Arbeitgebern des Panels in diesem Monat: 100 stellt am aktivsten ein, 50 liegt in der Mitte.
• Δ 12 Mon. — wie sich das Perzentil im Laufe eines Jahres verändert hat. Dies ist das wichtigste Signal für „Einstellungen beschleunigen sich / verlangsamen sich“.
• Eintritte und Austritte — Personen, die innerhalb von 36 Monaten ihre Tätigkeit im Unternehmen aufgenommen bzw. beendet haben; die Bilanz ist die Differenz. Ein Wechsel in eine andere Position innerhalb des Unternehmens gilt nicht als Austritt.
• Tech-Anteil — technische Positionen unter diesen Wechseln.

Die jüngsten Monate sind stets untererfasst: Menschen aktualisieren ihre Profile mit Verzögerung, sodass neue Einstellungen erst später sichtbar werden. Jüngere Kohorten werden nicht direkt mit ausgereiften verglichen.

Was ein Proxy ist

Ein Proxy ist ein indirektes Signal, wo keine direkte Messung existiert. Beispielsweise wird „wurde Senior“ aus einem Wort in der Stellenbezeichnung abgeleitet und „Director oder höher“ aus der Stellenbezeichnung. Solche Zahlen sind als Proxys gekennzeichnet und haben bekannte blinde Flecken: interne Stufen ohne „Senior“ in der Bezeichnung (etwa SDE III oder E5) sind unsichtbar, und Marken von Tochtergesellschaften zählen als eigenständige Unternehmen.

Wie Sie n lesen

n gibt an, wie viele Personen (Wechsel) hinter einer Zahl stehen. Je kleiner n, desto weniger sollten Sie ihr vertrauen:

Die Abdeckung (hoch / mittel / niedrig) ist von n unabhängig: wie viele Beschäftigte eines Unternehmens überhaupt in öffentlichen Profilen sichtbar sind. Ein großer Strom bei niedriger Abdeckung kann dennoch in die Irre führen. Wir blenden Unternehmen mit niedriger Abdeckung nicht aus, kennzeichnen sie jedoch und zeigen sie nicht auf der Karte.

Von einem Modell verfasste Texte

Erklärungen „Warum es passt“, Nachrichtenentwürfe und die Lebenslaufanalyse werden von einem Sprachmodell auf Grundlage Ihrer Daten und der Panelzahlen verfasst. Das Modell kann sich irren — prüfen Sie die Texte vor dem Senden. Undurchsichtige Gesamtbewertungen („Arbeitgeberrating“, „Match-Score“) gibt es im Dienst nicht.

Für Arbeitgeber: meine Daten entfernen

Eine Person, die Daten über sich entfernen lassen möchte, kann an dieselbe Adresse schreiben — siehe „Ihre Rechte“ auf der Seite Datenschutz.